AI Followers VS EarlyAdopters

Ante la imparable carrera por adoptar la IA "a como de lugar", muchas organizaciones han olvidado el “¿para que?”. Así pues, lejos de beneficiarse como los “Early-Adopters” vienen a conformar a los humildes “Followers” que aprovechan apenas una pequeña porción de su potencial.

🟡 No es ningún secreto que en un mundo donde la innovación viene seguida de riesgos, quienes aprovechan la tecnología cuando es aún incierta (EarlyAdopters) son los que dominan a quienes solamente se adhieren a ella una vez que está probada y validada (Followers).

🔵 Tampoco debo culpar del todo a los followers, muchas veces no es que “no quieran correr riesgos”, no todos están en posibilidades de arriesgar lo que se ha conseguido en vías de lograr un éxito quizás efímero o inexistente en algunas ocasiones.

Sin embargo, en un mundo donde el “que no arriesga no gana” es cuando debes escoger tus batallas.

🟢 En el mundo de la IA que inicio hace más de 20 años (recordemos que el término "inteligencia artificial" fue acuñado en 1956), hoy es cuando mucho de lo que se ha analizado se puede convertir en una realidad. 

Sin miedos ni falsas expectativas…la IA es una rama que puede utilizarse en favor o en contra dependiendo de los objetivos. 

Dos ejemplos claros son: 
🟦 La educación, que al inicio se vio como un grave problema, una vez ya bien alineada puede ser un apoyo invaluable. 

🟦 La salud, donde podemos percibir los mayores beneficios pues viene ligada a la “hashtag#SaludDigital” y  a un mundo “Hiperpersonalizado” que puede predecir antes de prevenir o curar.

La realidad es que los algoritmos han pasado de ser meros juguetes de los “científicos de datos” a una herramienta fundamental en nuestro día a día.

Lo que en un momento resultó ser algo innovador, ahora forma parte de nuestra cotidianidad y sería impensable un mundo sin ello.

✔️ Por lo tanto, antes de implementar IA en nuestros procesos es importante definir el “¿para qué?”, de tal suerte que podamos aprovechar de forma positiva su potencial y no solo implementar por “estar de moda”.

🔰 J_AI_me S@nchez